- Pazooki, K., Leibetseder, M., Renner, W., Gougleris, G., & Kapsali, E. Neurofeedback Treatment of Negative Symptoms in Schizophrenia: Two Case Reports. Appl Psychophysiol Biofeedback (2019) 44: 31. https://doi.org/10.1007/s10484-018-9417-1 LINK
2014
Arns, M. (2014). Open access is tiring out peer reviewers. Nature, 515, 467.
Arns, M., & Gordon, E. (2014). Quantitative EEG (QEEG) in psychiatry: Diagnostic or prognostic use? Clinical Neurophysiology : Official Journal of the International Federation of Clinical Neurophysiology. doi:10.1016/j.clinph.2014.01.014
Arns, M., & Kenemans, J. L. (2014). Neurofeedback in ADHD and insomnia: Vigilance stabilization through sleep spindles and circadian networks. Neuroscience and Biobehavioral Reviews, 183-194. doi:10.1016/j.neubiorev.2012.10.006
Arns, M., & Olbrich, S. (2014). Personalized medicine in ADHD and depression: Use of pharmaco-EEG. Current Topics in Behavioral Neurosciences. doi:10.1007/7854_2014_295
Arns, M., Heinrich, H., & Strehl, U. (2014). Evaluation of neurofeedback in ADHD: The long and winding road. Biological Psychology, 95, 108-15. doi:10.1016/j.biopsycho.2013.11.013
van der Star, S. & Arns, M. (2014) Neurofeedback bij de behandeling van ADHD: Een richtingenstrijd? De Psycholoog.
Van Dinteren, R., Arns, M., Jongsma, M., & Kessels, R. (2014). Combined frontal and parietal P300 amplitudes indicate compensated cognitive processing across the lifespan. Frontiers in Aging Neuroscience, 6, 294.
van Dinteren, R., Arns, M., Jongsma, M. L. A., & Kessels, R. P. C. (2014). P300 development across the lifespan: A systematic review and meta-analysis. PloS One, 9(2), e87347. doi:10.1371/journal.pone.0087347
van Tricht, M. J., Ruhrmann, S., Arns, M., Müller, R., Bodatsch, M., Velthorst, E., . . . Nieman, D. H. (2014). Can quantitative EEG measures predict clinical outcome in subjects at clinical high risk for psychosis? A prospective multicenter study. Schizophrenia Research. doi:10.1016/j.schres.2014.01.019
Veth, C. P., Arns, M., Drinkenburg, W., Talloen, W., Peeters, P. J., Gordon, E., & Buitelaar, J. K. (2014). Association between COMT val158met genotype and EEG alpha peak frequency tested in two independent cohorts. Psychiatry Research, 219, 221-224. doi:10.1016/j.psychres.2014.05.021
2013
Arns M, Cerquera A, Gutiérrez RM, Hasselman F, Freund JA. Non-linear EEG analyses predict non-response to rtms treatment in major depressive disorder. Clinical Neurophysiology 2013
Arns M, Conners CK, Kraemer HC. A decade of EEG theta/beta ratio research in ADHD: A meta-analysis. J Atten Disord 2013, Jul;17:374-83. doi:10.1177/1087054712460087
Arns M, van der Heijden KB, Arnold LE & Kenemans JL. (2013): Geographic variation in the prevalence of attention-deficit/hyperactivity disorder: The sunny perspective. Biological Psychiatry: DOI: 10.1016/j.biopsych.2013.02.010
Arns, M., van der Heijden, K. B., Arnold, L. E., & Kenemans, J. L. (2013). Reply to: The geographic variation in the prevalence of attention-deficit/hyperactivity disorder in the U.S. Is likely due to geographical variations of solar ultraviolet-b doses and race. Biological Psychiatry. doi:http://dx.doi.org/10.1016/j.biopsych.2013.05.033
Arns, M., van der Heijden, K. B., Eugene Arnold, L., Swanson, J. M., & Leon Kenemans, J. (2013). Reply to: Attention-Deficit/hyperactivity disorder and solar irradiance: A cloudy perspective. Biological Psychiatry.doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.biopsych.2013.09.033
Arns, M. & Strehl. U. (2013) Evidence for efficacy of Neurofeedback in ADHD? A comment on "Sonuga-Barke et al. Nonpharmacological interventions for ADHD: Systematic Review and meta-analyses of randomized controlled trials of dietary and psychological treatments." American Journal of Psychiatry,170, 799A-800.
Arns, M., & Olbrich, S. (2013). Two EEG channels do not make a ‘quantitative EEG (QEEG)Ù: A response to widge, avery and zarkowski (2013). Brain Stimulation. doi:doi:10.1016/j.brs.2013.09.009
Arns, M. (2013). De rol van slaap bij adhd: Mogelijkheden voor preventie van adhd? Tijdschrift Voor Psychiatrie, 55(10).
Olbrich, S., & Arns, S. M. (2013). EEG biomarkers in major depressive disorder: Discriminative power and prediction of treatment response. International Review of Psychiatry, 25(5), 604-618. doi:10.3109/09540261.2013.816269
Spronk DB, Veth CP, Arns M, Schofield PR, Dobson-Stone C, Ramaekers JG, et al.. DBH -1021C>T and COMT val108/158met genotype are not associated with the P300 ERP in an auditory oddball task. Clin Neurophysiol 2013, May;124:909-15. http://dx.doi.org/10.1016/j.clinph.2012.11.008
The Collaborative Neurofeedback Group (Arnold, L.E., Arns, M., Conners, K., DeBeus, R., Hirshberg, L., Kerson, C., Kraemer, H., Lofthouse, N., Lubar, J., McBurnett, K. & Monastra, V.) (In Press) A proposed multi-site double-blind randomized clinical trial of neurofeedback for ADHD: Need, rationale and strategy. Journal of Attention Disorders. doi: 10.1177/1087054713482580
de Vries, M., Wilder-Smith, O. H. G., Jongsma, M. L. A., van den Broeke, E. N., Arns, M., van Goor, H., & van Rijn, C. M. (2013). Altered resting state EEG in chronic pancreatitis patients: Toward a marker for chronic pain. Journal of Pain Research.
Zoon, H.F.A., Veth, C.P.M., Arns, M. Drinkenburg, W.H.I.M., Talloen, W., Peeters, P.J. & Kenemans, J.L. (2013) EEG Alpha Power as an intermediate measure between BDNF Val66Met and Depression severity in patients with Major Depressive Disorder. Journal of Clinical Neurophysiology, 30 (3), 261-267.
2012
Arns, M., Drinkenburg, W. H. I. M., Fitzgerald, P. B., & Kenemans, J. L. (2012). Neurophysiological predictors of treatment outcome to rTMS in depression. Brain Stimulation.
Arns, M., Drinkenburg, W.H.I.M. & Kenemans, J.L. (2012). The effects of QEEG-informed neurofeedback in ADHD: An open label pilot study. Applied Psychophysiology and Biofeedback.
Arns, M. (2012). EEG Based Personalized Medicine in ADHD: Individual alpha peak frequency as an endophenotype associated with non-response. Journal of Neurotherapy, 16, 123-241.
Cerquera Soacha, A., Arns, M. Bolivar, E.B., Salamanca, R.M.G. & Freund, J.A. (2012) Nonlinear Dynamics Measures Applied to EEG Recordings of Patients with Attention Deficit/Hyperactivity Disorder: Quantifying the Effects of a Neurofeedback Treatment. 34th Annual International IEEE EMBS Conference
Hier finden Sie eine Übersicht über aktuelle und ältere Studien. Die Volltexte dieser Studien finden Sie in allen größeren Universitätsbibliotheken oder Landesbibliotheken. Ein wichtiger Hinweis: Die Studien entsprechen nicht unbedingt der momentanen Lehrmeinung, noch spiegeln sie die Meinung der Neuroacademy Luxembourg wieder.
27.07.2011
Wirksamkeit von Neurofeedback bei ADHS-Behandlung: Eine Meta-Analyse über die Auswirkungen auf die Unaufmerksamkeit, Impulsivität und Hyperaktivität
In einer aktuellen Studie wurden 15 veröffentlichte Studien metaanalytisch ausgewertet. Das Ergebnis ist, dass das Neurofeedback ein erfolgversprechendes Therapieverfahren darstellt. Die Analyse beruht auf Therapiedaten von 1200 Patienten-davon 60% Kinder und 40% Erwachsenen...
17.12.2010
Motor Imagery und Neurofeedback bei Hirnschlagpatienten
Es gibt mittlerweile hinreichende Anzeichen dafür, dass die Nutzung von Motor Imagery (MI) in Verbindung mit gezielten physischen Übungen zu einer vernbesserten funktionalen Wiederherstellung gelähmter Gliedmaßen bei Hirnschlagpatienten führt. Beispiel für Motor Imagery (MI) ist die Spiegeltherapie, bei der ein Patient vor einem Spiegel sitzt, der einen beeinträchtigten Arm oder ein beeinträchtigtes Bein des Patienten spiegelt. Berührungen des gesunden und sich spiegelnden Körperteils werden vom Gehirn irgendwann als Reize des anderen beeinträchtigten Körperteils interpretiert, sodass sich bestenfalls die Behandlung mit Medikamenten reduzieren lässt, ohne zugleich positive Effekte zu reduzieren.
Allerdings gibt es nicht selten Schwierigkeiten, ein geduldiges Enegagement des Patienten während eines MI ohne ein Online-Messsystem zu gewährleisten. Hier kann ein auf einem EEG basierendes Brain-Computer-Interface (BCI) als Neurofeedback unterstützung bieten, die die Chance auf gute Therapieerfolge vergrößert und den Patienten dabei unterstützt, sich besser auf die Aufgaben im Rahmen des MI zu konzentrieren. Im Rahmen einer Pilotstudie untersuchten die medizinischen Forscher Girijesh Prasad, Pawel Herman, Damien Coyle, Suzanne McDonough und Jacqueline Crosbie den Einfluss solch eines BCI Systems für ein computerbassiertes Neurofeedback bei Hirnschlagpatienten während des Motor Imagery (MI) Teils ihrer Therapie.
Ergebnisse:
Verbesserungen in mindestens einem der erhobenen Messwerte durch das Neurofeedback wurden bei allen teilnehmenden Patienten beobachtet, während die Verbesserungen beim ARAT eine minimale klinisch wichtige Differenz (MCID) erreichten... In der Gesamtschau hielten die Studienautoren fest, dass die Unterstützung von MI durch ein Brain-Computer-Interface (BCI) eine brauchbare Intervention bei eine Post-Hirnschlag-Therapie ist, die physische und Motor Imagery Übungen für eine Rehabilitation kombiniert...