Verschiedene Forschungen

2015
 
Arns, M., Bruder, G., Hegerl, U., Spooner, C., Palmer, D. M., Etkin, A., Fallahpour, K., Gatt, J.M., Hirshberg, L. & Gordon, E. (2015). EEG alpha asymmetry as a gender-specific predictor of outcome to acute treatment with different antidepressant medications in the randomized iSPOT-D study. Clinical Neurophysiology. doi:http://dx.doi.org/10.1016/j.clinph.2015.05.032
 
Arns, M., Etkin, A., Hegerl, U., Williams, L.M., DeBattista, C., Palmer, D.M., Fitzgerald, P.B., Harris, A., deBeuss, R. & Gordon, E. (2015) Frontal and rostral anterior cingulate (rACC) theta EEG in depression: Implications for treatment outcome? European Neuropsychopharmacology.
 
Arns, M. (2015). First EEG results of the iSPOT study in depression: EEG alpha asymmetry as a gender specific predictor of SSRI treatment outcome. Brain Stimulation, 8(2), 337. 
 
Arns, M., Swatzyna, R.J., Gunkelman, J & Olbrich, S. (In Press) Sleep maintenance, spindling excessive beta and impulse control: An RDoC arousal and regulatory systems approach? Neuropsychiatric Electrophysiology.

 

2014

Arns, M. (2014). Open access is tiring out peer reviewers. Nature, 515, 467.

 

Arns, M., & Gordon, E. (2014). Quantitative EEG (QEEG) in psychiatry: Diagnostic or prognostic use? Clinical Neurophysiology : Official Journal of the International Federation of Clinical Neurophysiology. doi:10.1016/j.clinph.2014.01.014

 

Arns, M., & Kenemans, J. L. (2014). Neurofeedback in ADHD and insomnia: Vigilance stabilization through sleep spindles and circadian networks. Neuroscience and Biobehavioral Reviews, 183-194. doi:10.1016/j.neubiorev.2012.10.006

 

Arns, M., & Olbrich, S. (2014). Personalized medicine in ADHD and depression: Use of pharmaco-EEG. Current Topics in Behavioral Neurosciences. doi:10.1007/7854_2014_295

 

Arns, M., Heinrich, H., & Strehl, U. (2014). Evaluation of neurofeedback in ADHD: The long and winding road. Biological Psychology, 95, 108-15. doi:10.1016/j.biopsycho.2013.11.013

 

van der Star, S. & Arns, M. (2014) Neurofeedback bij de behandeling van ADHD: Een richtingenstrijd? De Psycholoog.

 

Van Dinteren, R., Arns, M., Jongsma, M., & Kessels, R. (2014). Combined frontal and parietal P300 amplitudes indicate compensated cognitive processing across the lifespan. Frontiers in Aging Neuroscience, 6, 294. 

 

van Dinteren, R., Arns, M., Jongsma, M. L. A., & Kessels, R. P. C. (2014). P300 development across the lifespan: A systematic review and meta-analysis. PloS One, 9(2), e87347. doi:10.1371/journal.pone.0087347

 

van Tricht, M. J., Ruhrmann, S., Arns, M., Müller, R., Bodatsch, M., Velthorst, E., . . . Nieman, D. H. (2014). Can quantitative EEG measures predict clinical outcome in subjects at clinical high risk for psychosis? A prospective multicenter study. Schizophrenia Research. doi:10.1016/j.schres.2014.01.019

 

Veth, C. P., Arns, M., Drinkenburg, W., Talloen, W., Peeters, P. J., Gordon, E., & Buitelaar, J. K. (2014). Association between COMT val158met genotype and EEG alpha peak frequency tested in two independent cohorts. Psychiatry Research, 219, 221-224. doi:10.1016/j.psychres.2014.05.021

 

2013

Arns M, Cerquera A, Gutiérrez RM, Hasselman F, Freund JA. Non-linear EEG analyses predict non-response to rtms treatment in major depressive disorder. Clinical Neurophysiology 2013

 

Arns M, Conners CK, Kraemer HC. A decade of EEG theta/beta ratio research in ADHD: A meta-analysis. J Atten Disord 2013, Jul;17:374-83. doi:10.1177/1087054712460087

 

Arns M, van der Heijden KB, Arnold LE & Kenemans JL. (2013): Geographic variation in the prevalence of attention-deficit/hyperactivity disorder: The sunny perspective. Biological Psychiatry: DOI: 10.1016/j.biopsych.2013.02.010

 

Arns, M., van der Heijden, K. B., Arnold, L. E., & Kenemans, J. L. (2013). Reply to: The geographic variation in the prevalence of attention-deficit/hyperactivity disorder in the U.S. Is likely due to geographical variations of solar ultraviolet-b doses and race. Biological Psychiatry. doi:http://dx.doi.org/10.1016/j.biopsych.2013.05.033

 

Arns, M., van der Heijden, K. B., Eugene Arnold, L., Swanson, J. M., & Leon Kenemans, J. (2013). Reply to: Attention-Deficit/hyperactivity disorder and solar irradiance: A cloudy perspective. Biological Psychiatry.doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.biopsych.2013.09.033

 

Arns, M. & Strehl. U. (2013) Evidence for efficacy of Neurofeedback in ADHD? A comment on "Sonuga-Barke et al. Nonpharmacological interventions for ADHD: Systematic Review and meta-analyses of randomized controlled trials of dietary and psychological treatments." American Journal of Psychiatry,170, 799A-800.

 

Arns, M., & Olbrich, S. (2013). Two EEG channels do not make a ‘quantitative EEG (QEEG)Ù: A response to widge, avery and zarkowski (2013). Brain Stimulation. doi:doi:10.1016/j.brs.2013.09.009

 

Arns, M. (2013). De rol van slaap bij adhd: Mogelijkheden voor preventie van adhd? Tijdschrift Voor Psychiatrie, 55(10).

 

Olbrich, S., & Arns, S. M. (2013). EEG biomarkers in major depressive disorder: Discriminative power and prediction of treatment response. International Review of Psychiatry, 25(5), 604-618. doi:10.3109/09540261.2013.816269

 

Spronk DB, Veth CP, Arns M, Schofield PR, Dobson-Stone C, Ramaekers JG, et al.. DBH -1021C>T and COMT val108/158met genotype are not associated with the P300 ERP in an auditory oddball task. Clin Neurophysiol 2013, May;124:909-15. http://dx.doi.org/10.1016/j.clinph.2012.11.008

 

The Collaborative Neurofeedback Group (Arnold, L.E., Arns, M., Conners, K., DeBeus, R., Hirshberg, L., Kerson, C., Kraemer, H., Lofthouse, N., Lubar, J., McBurnett, K. & Monastra, V.) (In Press) A proposed multi-site double-blind randomized clinical trial of neurofeedback for ADHD: Need, rationale and strategy. Journal of Attention Disorders. doi: 10.1177/1087054713482580

  

de Vries, M., Wilder-Smith, O. H. G., Jongsma, M. L. A., van den Broeke, E. N., Arns, M., van Goor, H., & van Rijn, C. M. (2013). Altered resting state EEG in chronic pancreatitis patients: Toward a marker for chronic pain. Journal of Pain Research.

 

Zoon, H.F.A., Veth, C.P.M., Arns, M. Drinkenburg, W.H.I.M., Talloen, W., Peeters, P.J. & Kenemans, J.L. (2013) EEG Alpha Power as an intermediate measure between BDNF Val66Met and Depression severity in patients with Major Depressive Disorder. Journal of Clinical Neurophysiology, 30 (3), 261-267.

 

2012

Arns, M., Drinkenburg, W. H. I. M., Fitzgerald, P. B., & Kenemans, J. L. (2012). Neurophysiological predictors of treatment outcome to rTMS in depression. Brain Stimulation.

 

Arns, M., Drinkenburg, W.H.I.M. & Kenemans, J.L. (2012). The effects of QEEG-informed neurofeedback in ADHD: An open label pilot studyApplied Psychophysiology and Biofeedback.

 

Arns, M. (2012). EEG Based Personalized Medicine in ADHD: Individual alpha peak frequency as an endophenotype associated with non-response. Journal of Neurotherapy, 16, 123-241.

 

Cerquera Soacha, A., Arns, M. Bolivar, E.B., Salamanca, R.M.G. & Freund, J.A. (2012) Nonlinear Dynamics Measures Applied to EEG Recordings of Patients with Attention Deficit/Hyperactivity Disorder: Quantifying the Effects of a Neurofeedback Treatment. 34th Annual International IEEE EMBS Conference

 
Winkelmolen, D., Kruiver, V. & Arns, M. (2012) Neurofeedback treatment in a client with ADHD and ODD. Biofeedback, 40, 102-108.
 
 
Weitere Studien

Hier finden Sie eine Übersicht über aktuelle und ältere Studien. Die Volltexte dieser Studien finden Sie in allen größeren Universitätsbibliotheken oder Landesbibliotheken. Ein wichtiger Hinweis: Die Studien entsprechen nicht unbedingt der momentanen Lehrmeinung, noch spiegeln sie die Meinung der Neuroacademy Luxembourg wieder.

27.07.2011

Wirksamkeit von Neurofeedback bei ADHS-Behandlung: Eine Meta-Analyse über die Auswirkungen auf die Unaufmerksamkeit, Impulsivität und Hyperaktivität

In einer aktuellen Studie wurden 15 veröffentlichte Studien metaanalytisch ausgewertet. Das Ergebnis ist, dass das Neurofeedback ein erfolgversprechendes Therapieverfahren darstellt. Die Analyse beruht auf Therapiedaten von 1200 Patienten-davon 60% Kinder und 40% Erwachsenen...

17.12.2010

Motor Imagery und Neurofeedback bei Hirnschlagpatienten

Es gibt mittlerweile hinreichende Anzeichen dafür, dass die Nutzung von Motor Imagery (MI) in Verbindung mit gezielten physischen Übungen zu einer vernbesserten funktionalen Wiederherstellung gelähmter Gliedmaßen bei Hirnschlagpatienten führt. Beispiel für Motor Imagery (MI) ist die Spiegeltherapie, bei der ein Patient vor einem Spiegel sitzt, der einen beeinträchtigten Arm oder ein beeinträchtigtes Bein des Patienten spiegelt. Berührungen des gesunden und sich spiegelnden Körperteils werden vom Gehirn irgendwann als Reize des anderen beeinträchtigten Körperteils interpretiert, sodass sich bestenfalls die Behandlung mit Medikamenten reduzieren lässt, ohne zugleich positive Effekte zu reduzieren.
Allerdings gibt es nicht selten Schwierigkeiten, ein geduldiges Enegagement des Patienten während eines MI ohne ein Online-Messsystem zu gewährleisten. Hier kann ein auf einem EEG basierendes Brain-Computer-Interface (BCI) als Neurofeedback unterstützung bieten, die die Chance auf gute Therapieerfolge vergrößert und den Patienten dabei unterstützt, sich besser auf die Aufgaben im Rahmen des MI zu konzentrieren. Im Rahmen einer Pilotstudie untersuchten die medizinischen Forscher Girijesh Prasad, Pawel Herman, Damien Coyle, Suzanne McDonough und Jacqueline Crosbie den Einfluss solch eines BCI Systems für ein computerbassiertes Neurofeedback bei Hirnschlagpatienten während des Motor Imagery (MI) Teils ihrer Therapie.

Ergebnisse:

Verbesserungen in mindestens einem der erhobenen Messwerte durch das Neurofeedback wurden bei allen teilnehmenden Patienten beobachtet, während die Verbesserungen beim ARAT eine minimale klinisch wichtige Differenz (MCID) erreichten... In der Gesamtschau hielten die Studienautoren fest, dass die Unterstützung von MI durch ein Brain-Computer-Interface (BCI) eine brauchbare Intervention bei eine Post-Hirnschlag-Therapie ist, die physische und Motor Imagery Übungen für eine Rehabilitation kombiniert...

 

 Vor 2010:

 

EEG Biofeedback as a treatment for substance use disorders: Review, rating of efficacy and recommendations for further research.

Appl, Psychophysiol Biofeedback. 2008 Mar;33(1):1-28.
Sokhadze TM, Cannon RL, Trudeau DL.

New insights into neuromodulatory approaches for the treatment of pain.

J Pain. 2008 Mar;9(3):193-9.
Jensen MP, Hakimian S, Sherlin LH, Frengi F.

Neurofeedback for treating Tinnitus.

Prog Brain Res. 2007;166:473-85.
Dohrmann K, Weisz N, Schlee W, Hartmann T, Elbert T.
University of Konstanz, Department of Psycholoy, Konstanz, Germany. Katalin.Dohrmann@uni-konstanz.de