2018
 
  • Pazooki, K., Leibetseder, M., Renner, W. et al. Neurofeedback Treatment of Negative Symptoms in Schizophrenia: Two Case Reports. Appl Psychophysiol Biofeedback (2019) 44: 31. https://doi.org/10.1007/s10484-018-9417-1 LINK
 
2017
 
Recherche aktuelle:
- QEEG bases rTMS treatment of Obsessive Compulsive Disorder with Major-Depression
- QEEG bases rTMS treatment of ADHD

2016

 
 
La Neuroacademy Luxembourg se réjouit d´annoncer que l´essai clinique concernant l´évaluation EEGq de la méthode de traitement des traumatismes CRM a été terminée. La méthode a été vérifiée neuroscientifiquement, ses avantages n´étaient pas confirmés significants par EEGq.

Le texte intégral de l'étude sera publié prochainement.

 

2015
 
Arns, M., Bruder, G., Hegerl, U., Spooner, C., Palmer, D. M., Etkin, A., Fallahpour, K., Gatt, J.M., Hirshberg, L. & Gordon, E. (2015). EEG alpha asymmetry as a gender-specific predictor of outcome to acute treatment with different antidepressant medications in the randomized iSPOT-D study. Clinical Neurophysiology. doi:http://dx.doi.org/10.1016/j.clinph.2015.05.032
 
Arns, M., Etkin, A., Hegerl, U., Williams, L.M., DeBattista, C., Palmer, D.M., Fitzgerald, P.B., Harris, A., deBeuss, R. & Gordon, E. (2015) Frontal and rostral anterior cingulate (rACC) theta EEG in depression: Implications for treatment outcome? European Neuropsychopharmacology.
 
Arns, M. (2015). First EEG results of the iSPOT study in depression: EEG alpha asymmetry as a gender specific predictor of SSRI treatment outcome. Brain Stimulation, 8(2), 337. 
 
Arns, M., Swatzyna, R.J., Gunkelman, J & Olbrich, S. (In Press) Sleep maintenance, spindling excessive beta and impulse control: An RDoC arousal and regulatory systems approach? Neuropsychiatric Electrophysiology.

 

2014

Arns, M. (2014). Open access is tiring out peer reviewers. Nature, 515, 467.

 

Arns, M., & Gordon, E. (2014). Quantitative EEG (QEEG) in psychiatry: Diagnostic or prognostic use? Clinical Neurophysiology : Official Journal of the International Federation of Clinical Neurophysiology. doi:10.1016/j.clinph.2014.01.014

 

Arns, M., & Kenemans, J. L. (2014). Neurofeedback in ADHD and insomnia: Vigilance stabilization through sleep spindles and circadian networks. Neuroscience and Biobehavioral Reviews, 183-194. doi:10.1016/j.neubiorev.2012.10.006

 

Arns, M., & Olbrich, S. (2014). Personalized medicine in ADHD and depression: Use of pharmaco-EEG. Current Topics in Behavioral Neurosciences. doi:10.1007/7854_2014_295

 

Arns, M., Heinrich, H., & Strehl, U. (2014). Evaluation of neurofeedback in ADHD: The long and winding road. Biological Psychology, 95, 108-15. doi:10.1016/j.biopsycho.2013.11.013

 

van der Star, S. & Arns, M. (2014) Neurofeedback bij de behandeling van ADHD: Een richtingenstrijd? De Psycholoog.

 

Van Dinteren, R., Arns, M., Jongsma, M., & Kessels, R. (2014). Combined frontal and parietal P300 amplitudes indicate compensated cognitive processing across the lifespan. Frontiers in Aging Neuroscience, 6, 294. 

 

van Dinteren, R., Arns, M., Jongsma, M. L. A., & Kessels, R. P. C. (2014). P300 development across the lifespan: A systematic review and meta-analysis. PloS One, 9(2), e87347. doi:10.1371/journal.pone.0087347

 

van Tricht, M. J., Ruhrmann, S., Arns, M., Müller, R., Bodatsch, M., Velthorst, E., . . . Nieman, D. H. (2014). Can quantitative EEG measures predict clinical outcome in subjects at clinical high risk for psychosis? A prospective multicenter study. Schizophrenia Research. doi:10.1016/j.schres.2014.01.019

 

Veth, C. P., Arns, M., Drinkenburg, W., Talloen, W., Peeters, P. J., Gordon, E., & Buitelaar, J. K. (2014). Association between COMT val158met genotype and EEG alpha peak frequency tested in two independent cohorts. Psychiatry Research, 219, 221-224. doi:10.1016/j.psychres.2014.05.021

 

2013

Arns M, Cerquera A, Gutiérrez RM, Hasselman F, Freund JA. Non-linear EEG analyses predict non-response to rtms treatment in major depressive disorder. Clinical Neurophysiology 2013

 

Arns M, Conners CK, Kraemer HC. A decade of EEG theta/beta ratio research in ADHD: A meta-analysis. J Atten Disord 2013, Jul;17:374-83. doi:10.1177/1087054712460087

 

Arns M, van der Heijden KB, Arnold LE & Kenemans JL. (2013): Geographic variation in the prevalence of attention-deficit/hyperactivity disorder: The sunny perspective. Biological Psychiatry: DOI: 10.1016/j.biopsych.2013.02.010

 

Arns, M., van der Heijden, K. B., Arnold, L. E., & Kenemans, J. L. (2013). Reply to: The geographic variation in the prevalence of attention-deficit/hyperactivity disorder in the U.S. Is likely due to geographical variations of solar ultraviolet-b doses and race. Biological Psychiatry. doi:http://dx.doi.org/10.1016/j.biopsych.2013.05.033

 

Arns, M., van der Heijden, K. B., Eugene Arnold, L., Swanson, J. M., & Leon Kenemans, J. (2013). Reply to: Attention-Deficit/hyperactivity disorder and solar irradiance: A cloudy perspective. Biological Psychiatry.doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.biopsych.2013.09.033

 

Arns, M. & Strehl. U. (2013) Evidence for efficacy of Neurofeedback in ADHD? A comment on "Sonuga-Barke et al. Nonpharmacological interventions for ADHD: Systematic Review and meta-analyses of randomized controlled trials of dietary and psychological treatments." American Journal of Psychiatry,170, 799A-800.

 

Arns, M., & Olbrich, S. (2013). Two EEG channels do not make a ‘quantitative EEG (QEEG)Ù: A response to widge, avery and zarkowski (2013). Brain Stimulation. doi:doi:10.1016/j.brs.2013.09.009

 

Arns, M. (2013). De rol van slaap bij adhd: Mogelijkheden voor preventie van adhd? Tijdschrift Voor Psychiatrie, 55(10).

 

Olbrich, S., & Arns, S. M. (2013). EEG biomarkers in major depressive disorder: Discriminative power and prediction of treatment response. International Review of Psychiatry, 25(5), 604-618. doi:10.3109/09540261.2013.816269

 

Spronk DB, Veth CP, Arns M, Schofield PR, Dobson-Stone C, Ramaekers JG, et al.. DBH -1021C>T and COMT val108/158met genotype are not associated with the P300 ERP in an auditory oddball task. Clin Neurophysiol 2013, May;124:909-15. http://dx.doi.org/10.1016/j.clinph.2012.11.008

 

The Collaborative Neurofeedback Group (Arnold, L.E., Arns, M., Conners, K., DeBeus, R., Hirshberg, L., Kerson, C., Kraemer, H., Lofthouse, N., Lubar, J., McBurnett, K. & Monastra, V.) (In Press) A proposed multi-site double-blind randomized clinical trial of neurofeedback for ADHD: Need, rationale and strategy. Journal of Attention Disorders. doi: 10.1177/1087054713482580

  

de Vries, M., Wilder-Smith, O. H. G., Jongsma, M. L. A., van den Broeke, E. N., Arns, M., van Goor, H., & van Rijn, C. M. (2013). Altered resting state EEG in chronic pancreatitis patients: Toward a marker for chronic pain. Journal of Pain Research.

 

Zoon, H.F.A., Veth, C.P.M., Arns, M. Drinkenburg, W.H.I.M., Talloen, W., Peeters, P.J. & Kenemans, J.L. (2013) EEG Alpha Power as an intermediate measure between BDNF Val66Met and Depression severity in patients with Major Depressive Disorder. Journal of Clinical Neurophysiology, 30 (3), 261-267.

 

2012

Arns, M., Drinkenburg, W. H. I. M., Fitzgerald, P. B., & Kenemans, J. L. (2012). Neurophysiological predictors of treatment outcome to rTMS in depression. Brain Stimulation.

 

Arns, M., Drinkenburg, W.H.I.M. & Kenemans, J.L. (2012). The effects of QEEG-informed neurofeedback in ADHD: An open label pilot study. Applied Psychophysiology and Biofeedback.

 

Arns, M. (2012). EEG Based Personalized Medicine in ADHD: Individual alpha peak frequency as an endophenotype associated with non-response. Journal of Neurotherapy, 16, 123-241.

 

Cerquera Soacha, A., Arns, M. Bolivar, E.B., Salamanca, R.M.G. & Freund, J.A. (2012) Nonlinear Dynamics Measures Applied to EEG Recordings of Patients with Attention Deficit/Hyperactivity Disorder: Quantifying the Effects of a Neurofeedback Treatment. 34th Annual International IEEE EMBS Conference

 
Winkelmolen, D., Kruiver, V. & Arns, M. (2012) Neurofeedback treatment in a client with ADHD and ODD. Biofeedback, 40, 102-108.
 

Recherche supplémentaire

Ici vous trouvez un aperçu des études actuelles et précédentes. Les textes complets de ces études peuvent être trouvés dans toutes les bibliothèques universitaires ou grandes bibliothèques régionales. Une remarque importante: Les études ne reflètent pas nécessairement l'opinion scientifique actuelle, ni reflètent-elles l'opinion de la NeuroAcademy Luxembourg.

27.07.2011

Efficacité du neurofeedback pour le traitement du TDAH: Une méta-analyse sur les effets sur l'inattention, l'impulsivité et l'hyperactivité

Une étude récente a fait une méta-analyse de 15 études publiés; le résultat montre que le Neurofeedback est une procédure thérapeutique prometteuse. L'analyse repose sur les données de 1200 patients - dont 60% d'enfants et 40% d'adultes

 

17.12.2010

Motor Imagery et Neurofeedback chez les victimes d'AVC

Il ya maintenant suffisamment de preuves que l'utilisation de l'imagerie motrice (MI) conduite dans le cadre d' exercices physiques ciblées mène à la récupération fonctionnelle des membres paralysés chez les patients victimes d'AVC. Un exemple de l'imagerie motrice (MI) est la thérapie miroir, dans laquelle un patient est assis en face d'un miroir, qui reflète un bras ou une jambe affaiblis du patient. Le toucher de la partie saine et du corps finira par être interprété par le cerveau comme stimuli de l'autre partie du corps, de sorte que le traitement médicamenteux peut être réduit, sans réduire les effets positifs.
Cependant, il ya souvent des difficultés d'assurer un engagement patient de la part du patient lors d'une MI sans un système de mesure en ligne en place. Ici vous pouvez offrir  un EEG  basé sur une interface cerveau-ordinateur  (BCI) afin de soutenir le neurofeedback , qui augmente les chances de bons résultats thérapeutiques et soutient le patient afin de mieux se concentrer sur les tâches de la MI. Dans une étude pilote, les chercheurs médicaux Girijesh Prasad, Pawel Herman, Damien Coyle, Suzanne McDonough et Jacqueline Crosbie ont étudié l'influence d'un tel système BCI pour un neurofeedback basé sur ordinateur chez les patients victimes d'AVC au cours de la partie de l'imagerie motrice (MI) de  leur thérapie.

Résultats:

Une amélioration d'au moins d'une des lectures recueillies par le neurofeedback a été observé chez tous les patients inscrits, tandis que les améliorations du ARAT ont atteint une différence minimale cliniquement importante (DMCI) ... Dans l'ensemble, les auteurs de l'étude ont conclu que le soutien du MI par une Interface Cerveau-Ordinateur (BCI) est une intervention utile dans une thérapie post-AVC qui combine des exercices physiques et l'imagerie motrice pour la réhabilitation ...